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4霍尔传感器转串口主板 4只霍尔贴片传感器 串口芯片 研究价【现价】 0.50 元【下单链接】https://m.tb.cn/h.fdthora从左往右分别是VCC GND TX，VCC经过测试3.0-5.5V均可以正常工作，串口波特率9600-115200均有输出，感觉像是9600格式为：EA 数据A 数据B 数据C 数据D EA，以EA为开始和结束标志本来我以为是卖家说的霍尔传感器，直到我买到手，仔细一看，好家伙这不是3151压力传感器嘛！！

0两路稳压输出板  单片机控制 未知用途 研究价【现价】 0.50 元【下单链接】https://m.tb.cn/h.f2wVJPS首先映入眼帘的是一个SOP8的单片机，根据单片机左边连接的Y1焊盘和两个电容，很容易分析出来单片机的2、3引脚为晶振根据单片机上面的两个电容，并且随便对一个通孔打连通，可以分析出来1号引脚为GND，8号引脚为VCC。再根据右侧的三个引脚对板子随机打联通，可以判断出右边5、6引脚均为ADC引脚，且5号引脚连接

本项目主要是研究目的，如果希望用于实际用途，还请使用放大器+数字电位器，或者直接使用程控仪表放大器，例如AD603等。原理图：代码：//main.c /* 注意：请不要输入超过5.5V的信号，否则可能会导致芯片永久损坏！ 当输入的信号封装为0~0.5V范围时，输出会放大十倍。 当输入的信号封装为0.5V~2.5范围时，输出会放大一倍。 当输入的信号封装为2.5~+∞范围时，输出会衰减一倍。 */ #include "lib.h" #include&n

电路图：这里是我推荐的方式，使用多个引脚可以实现方便的输出，当然，如果引脚有限，你可以使用这个：参考代码：#define DAC7_PIN P17 #define DAC6_PIN P16 #define DAC5_PIN P15 #define DAC4_PIN P11 #define DAC3_PIN P12 #define DAC2_PIN P13 #defi

前言TI-TM4C123x系列单片机的编程有种面向过程的感觉，无论是时钟设置，端口配置，还是操作外设都是采样的函数调用方式。这种方式有很强的结构化感觉，也便于初学者学习。下面作者将从多个角度介绍。本手册更接近应用，跳过了大多的理论和原理，大篇幅讲述如何快速入门和使用起来该单片机，作者更建议读者认真阅读每一行，研究每一行的意义。最后，因作者能力有限，行文仓促未经复阅，文中难免出现错误，如您对内容有疑问可以与我联系！作者：陈语(ChanRa1n) 高级软件设计师、高级项目管理师邮箱：chenyu@m

本教程为本站原创，转载请注明本网站链接，否则视为侵权！如果朋友还没有安装Armbian，或者怎么折腾也折腾不好，请直接翻到文章最后下载img文件！教程中碰到出错的地方，可以重复运行代码尝试！其他的ArmV7 32位的也可以参考本文，图片分类速度：1.1帧/秒，每张图片耗时约900ms，生产用途应该是顶不住了，，，卡的王炸，折腾几天快给我整疯掉了目前人脸识别的功能还没有实现，因为还在不停的补bug，，，没有验证的解决方式（安装opencv）：sudo apt-get insta

ebit.pdfebit.PcbDoc

原理：单片机通过MPU6050或MPU9250获取当前的姿态，并通过控制步进电机调整当前姿态。当搭载MPU9250时支持参数设定，上电自动到达预定位置，PCB采用两层设计。整体成本：7元，带三个两项四线普通电机共计13元使用3.7V聚合物电池，设计了充放电保护模块（自带升压、稳压），5V电压供步进电机或舵机使用。目前基本功能已经实现，代码正在优化，后期更新！

硬件介绍及实现的功能    本项目实现了一个口罩检测的系统，采用M5Stack提供的M5Stack UnitV2设备，并以该设备为核心。UnitV2设备以Sigmstar SSD202D为核心，通过GC2145摄像头采集图像信息，使用OpenCV和腾讯的开源NCNN库实现了包括但不限于目标检测、图像分类等多个功能。项目实现了在办公室/宿舍等情景下，通过视觉处理实现对出现人员是否佩戴口罩的检测。当检测到人员后，无论人员是否戴口罩，数据均被发送至PC上位机，由

//smg.c 使用PCA #include <STC12C5A60S2.H> #include "intrins.h" #define FOSC    12000000L #define T400Hz  (FOSC / 12 / 400) sfr PCAPWM0  &nb