当前位置:首页 > AI > 正文内容

基于低性能MCU的DP深度学习可研

chanra1n5年前 (2021-04-29)AI6393

待续...

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由我的FPGA发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.myfpga.cn/index.php/post/191.html

分享给朋友:

“基于低性能MCU的DP深度学习可研” 的相关文章

python基础三层深度学习网络

python基础三层深度学习网络

#coding:utf-8 #neural network class definition import numpy import scipy.spatial class neuralNetwork:   &...

C语言简单实现三层神经网络

C语言简单实现三层神经网络

//转自  #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #include "math.h"...

基于CycloneV使用Paddle Lite,并分别使用单独HPS和FPGA加速对比效果。

基于CycloneV使用Paddle Lite,并分别使用单独HPS和FPGA加速对比效果。

第一部分、仅使用HPS进行计算第一步、通过ssh链接至开发板第二步、解决apt-get存在的问题chmod 644 /usr/lib/sudo/sudoers.so && chown -R root /usr/li...

使用爱快Docker安装Paddle对Paddle生成的模型进行预测

使用爱快Docker安装Paddle对Paddle生成的模型进行预测

文头先放上要使用的Python推理脚本。 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import cv2 import time import threading from&nb...