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2021
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玩客云安装Armbian基于PaddleLite实现图片分类和目标检查 Cortex-A5等其他可参考

本教程为本站原创,转载请注明本网站链接,否则视为侵权!如果朋友还没有安装Armbian,或者怎么折腾也折腾不好,请直接翻到文章最后下载img文件!教程中碰到出错的地方,可以重复运行代码尝试!其他的ArmV7 32位的也可以参考本文,图片分类速度:1.1帧/秒,每张图片耗时约900ms,生产用途应该是顶不住了,,,卡的王炸,折腾几天快给我整疯掉了目前人脸识别的功能还没有实现,因为还在不停的补bug,,,没有验证的解决方式(安装opencv):sudo apt-get insta
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2021
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基于M5Stack的UnitV2实现的口罩检测开源界面

硬件介绍及实现的功能    本项目实现了一个口罩检测的系统,采用M5Stack提供的M5Stack UnitV2设备,并以该设备为核心。UnitV2设备以Sigmstar SSD202D为核心,通过GC2145摄像头采集图像信息,使用OpenCV和腾讯的开源NCNN库实现了包括但不限于目标检测、图像分类等多个功能。项目实现了在办公室/宿舍等情景下,通过视觉处理实现对出现人员是否佩戴口罩的检测。当检测到人员后,无论人员是否戴口罩,数据均被发送至PC上位机,由
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基于低性能MCU的DP深度学习可研

待续...
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PHP使用SOCKET调用TensorFlow服务器实现图片鉴黄

PHP代码<?php define("UNIX_DOMAIN","/socks/tfserver.sock"); $socket = socket_create(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0); $result = socket_connect($socket, UNIX_DOMAIN); $in = "test.jpg&qu
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C语言简单实现三层神经网络

//转自  #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #include "math.h" /********************************************* inpoints 为输入神经元个数,可改变 outpoints为输出神经元个数
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2020
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简单OpenCV人脸识别

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec  5 22:39:13 2020 @author: ChanRa1n """ import cv2  #opencv库   #读取图片 image=cv2.imr
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解决tfClassifier训练报错的问题 修正后python 适用于tensorflow2.x python3.x

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Dec 29 19:21:08 2019@原作者: xiuzhang Eastmount CSDN@修改作者:ChanRa1n修正问题:TensorFlow版本低,学习速率过高,修正为0.1,准确率达到94%"""import osimport globimport cv2import numpy as npimport tensorflow.compat
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2020
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python基础三层深度学习网络

#coding:utf-8 #neural network class definition import numpy import scipy.spatial class neuralNetwork:     #initialise the neural network     def __init__(

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