紧急通知:关于网站遭受恶意攻击的公告

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ZYNQ7010在PYNQ环境下使用NPU加速神经网络推理

步骤一、链接ssh并上传NPU SDK 步骤二、插入NPU,并给NPU赋予权限sudo chmod 666 /dev/sg*步骤三、修改最大字节数find /sys/devices/ -name max_sectors -exec sh -c 'echo 2048 > "$1"' _ {} \;步骤四、安装依赖sudo apt-get update && su
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2022
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使用ZYNQ7010安装PYNQ,基于PaddleLite实现目标检测+图片分类

目前只使用HPS实现了目标检测和图片分类,现在正在尝试使用HS端加速卷积,,,步骤一、烧录PYNQ镜像到TF卡    略步骤二、ssh链接至开发板,使用apt-get安装依赖sudo apt-get update && sudo apt-get install git curl -y && sudo apt
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2022
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基于CycloneV使用Paddle Lite,并分别使用单独HPS和FPGA加速对比效果。

第一部分、仅使用HPS进行计算第一步、通过ssh链接至开发板第二步、解决apt-get存在的问题chmod 644 /usr/lib/sudo/sudoers.so && chown -R root /usr/lib/sudo && pkexec chown root:root /etc/sudoers /etc/sudoers.d&n

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